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AI赋能低代码开发效率提升主要体现在三个层面1 智能代码生成与优化AI大模型通过自然语言理解，将用户需求直接转化为可执行代码逻辑，减少手动编码量例如开发者输入“创建采购审批流程”，AI自动生成流程节点表单及权限规则，并优化冗余代码，开发周期缩短60%蓝凌低代码在实践中，AI代码生成使企业级应用搭建效率提升。

1自然语言开发简单说就是“动嘴皮子就能搞开发”比如，对Zulu说“帮我写一个待办清单应用程序”，Zulu就能自动生成完整代码，并支持持续对话优化2智能代码理解Baidu Comate可以看作一种AI代码分析工具，它可快速解析复杂代码库，生成架构图定位关键逻辑当我们接手复杂或不熟悉的项目时，这个。

AI赋能低代码平台的方式有智能理解需求 利用自然语言处理NLP，AI能解析用户输入的业务需求，并将其转化为可构建的应用和流程逻辑例如，用户用文字描述的审批流程，AI能理解并开始构建流程分析与优化建议 AI通过分析现有流程数据如执行时间任务日志，识别效率瓶颈和改进点，并主动提供优化。

AI对编码的实质性作用主要体现在提高开发效率优化代码质量以及辅助错误检测与调试1 代码生成与补全 AI编码助手能够迅速生成项目的基础框架，如基于Python的Web应用中的Flask或Django框架的基本结构，这包括路由设置数据库连接配置等关键部分在编写具体功能代码时，AI的代码补全功能能够智能地补全函数的。

简介CodeFuse是蚂蚁集团基于自研基础大模型进行微调的代码大模型，与GitHub Copilot类似功能代码补全与注释添加代码解释与单元测试生成代码优化特色具备chat功能，能很好地解释代码使用方式从相关渠道下载安装后使用10 AICommit 简介AICommit是面向JetBrains IDE的AI助手，使用GPT技术编写。