sql优化的一般步骤

优化慢SQL语句的五大步骤及十个案例如下五大步骤1 定位低效SQL 通过慢查询日志，找出执行效率低下的SQL语句分析执行计划使用EXPLAIN语句分析SQL执行计划，重点关注typerowsfiltered和extra等参数，判断索引使用情况和执行过程中的额外操作深度分析问题使用SHOW PROFILE命令揭示SQL执行的线程。

数据倾斜对于数据倾斜问题，可以采取拆分大表增加随机列使用Salt等技术手段进行优化内存不足调整Executor的内存配置，或者优化代码以减少内存占用网络问题优化网络配置，减少网络超时和广播超时等问题代码优化优化Spark SQL查询语句，避免不必要的复杂计算和数据转换使用缓存机制，减少重复计算。

SQL优化常用的15种方法包括选择最有利的字段做索引索引是SQL优化的关键，选择经常作为查询条件的字段建立索引，可以大大提高查询速度避免在索引列上使用计算或函数这会导致索引失效，降低查询效率使用连接JOIN来代替子查询在某些情况下，连接比子查询更高效优化LIKE语句尽量避免使用前置。

Sql语句的简单优化SQL语句的简单优化方法建立索引在WHERE及ORDER BY涉及的列上建立索引，以尽量避免全表扫描索引的使用可以显著提高查询速度，但也会增加插入更新和删除操作的开销，因此需要权衡利弊避免N。

运行速度约有2275倍的提升源SQL语句运行时间为273秒，SQL124运行时间为012秒现在我们就可以把SQL124放入源代码中，结束一条SQL语句的优化工作了 “边做边学式训练”提升SQL开发水平 LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句，它所提供的“边做边学式训练”还能够教开发人员和数据库管理员如何写出性能最好。

许多优化专家甚至认为对应用程序的优化可以得到80%的系统性能提升因此可以肯定，通过优化应用程序来对数据库系统进行优化能获得更大的收益对应用程序的优化通常可分为两个方面 源代码的优化和SQL语句的优化由于涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高尤其是对正在使用中的。

在MySQL中，优化SQL语句可以提高查询效率以下是几种常见的SQL优化技巧1使用索引 索引是MySQL中的一种数据结构，用于快速查找数据对于经常被查询的列或用于JOIN操作的列，通常应该使用索引例如，可以为列a和列b分别创建索引CREATE INDEX idx_a ON table_nameaCREATE INDEX idx_b ON table。